Stata Intermedio: Modelos de Corte Transversal y Panel

En esta parte del curso se realiza un análisis de los modelos de corte transversal como logisticos, probabilisticos, ordenados, multinomiales, así como los modelos de panel de data estáticos y dinámicos.

Se realizan predicciones y simulaciones de escenarios para cada modelo tratado, brindando al estudiante un set de herramientas útiles para la implementación y seguimiento de politicas orientadas a la evaluación microeconométrica y social.

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Objetivos del Curso:

Al finalizar este curso el alumno estará capacitado para:

  • Identificar, estimar y analizar modelos microeconométricos no lineales.
  • Realizar análisis de sensibilidad con los modelos estimados.
  • Identificar, estimar y analizar modelos de datos de panel.
  • Implementar modelos de panel dinámico.


Requisitos:

El participante debe tener conocimiento a nivel básico de stata y econometría. 


Profesor:

Juan Carlos Abanto Orihuela
MSc(c). Economics, BSc. Economic Engineering

Lucia Diana Alegría Barboza
MSc(c). Economics, BSc. Economic Engineering


Inicio: 

Grupo I: Viernes 26 de Enero del 2018

Grupo II: Martes 13 de Febrero del 2018

Grupo IIi: Sábado 03 de Marzo del 2018

Horario: 

Grupo I: Solo Viernes de 07:00pm a 10:00pm

Grupo II: Solo Martes de 07:00pm a 10:00pm

Grupo III: Solo Sábados de 02:00pm a 06:00pm

Local:

Grupo I: Los Olivos

Grupo II: San Miguel

Grupo III: Los Olivos

Duración: 

15 horas (cada clase de 4 horas)


Inversión: 

 

Público en General: S/.300.00

Ex-Alumno IDDEA: S/.280.00

Descuento Corporativo (a partir de 2 personas): S/.250.00

 

*Nota: Los descuentos son excluyentes, no acumulativos.


Forma de Pago:

Mediante depósito a nuestro número de cuenta del BCP en soles o en nuestras oficinas.


Informes:

Para informes e inscripciones sirvase llenar la presente ficha de inscripción y remitirla a nuestro contacto:


 

 

Oficina de Los Olivos:

Cristhinna Toledo

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Tlf. 750 4914 - 941378882


 

Oficina de San Miguel:

Erica Moreno 

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Tlf. 564 8960 - 992260906


 

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