Modelos No Lineales y Técnicas de Optimización con GAUSS y Ox

Muchas series de tiempo económicas usualmente exhiben quiebres dramáticos en sus comportamientos asociados con eventos tales como crisis financieras, o cambios políticos abruptos. Un particular interés para los economistas es el estudio de la tendencia de muchas series económicas que tengan un comportamiento peculiar en diferentes periodos del ciclo económico. En 1993 Granger y Teräsvirta popularizan los modelos de cambio de régimen de transición suave para evaluar la no-linealidad entre diferentes series de tiempo, prestando atención en modelos AR(p). Los modelos Markov Switching (MS) fueron originalmente desarrollados por Hamilton (1989) quien utilizó un MS-AR para definir los cambios de régimen entre un crecimiento rápido y lento de la economía estadounidense. Posteriormente, Krolzig (1996) utiliza un MS-VAR para analizar cointegración y ciclos económicos de Estados Unidos, Japón, Australia, Canadá, Reino Unido y Alemania.

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Objetivos del Curso:

Al finalizar el curso, el alumno estará en la capacidad de:

  • Introducir conceptos y esquemas de programación en el programa GAUSS.
  • Identificar, estimar y analizar modelos lineales y no lineales.
  • Implementar modelos no lineales con datos financieros y económicos.
Requisitos:
El participante debe tener conocimiento a nivel básico del MS Excel y Teoría Econométrica.
Profesor:

Juan Carlos Abanto Orihuela
Msc(c). Economics, Bsc. Economics Engineering

Inicio: 
Jueves 30 de Noviembre del 2017
Horario: 
Sólo Jueves de 07:00 pm a 10:00 pm
Duración: 
15 Horas (cada clase de 3 horas)
Inversión: 

Público en General: S/.300.00
Ex-Alumno IDDEA: S/.280.00
Descuento Corporativo (a partir de 2 personas): S/.250.00

*Nota: Los descuentos son excluyentes, no acumulativos.

Local:
San Miguel
Forma de Pago: 
Mediante depósito a nuestro número de cuenta del BCP en soles o en nuestras oficinas. 
Informes:

Para informes e inscripciones sirvase llenar la presente ficha de inscripción y remitirla a nuestro contacto:

 

Oficina de San Miguel:

Erica Moreno

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